機械振興賞　受賞者 業績概要詳細

　透明ペレット検査では、ペレット自体がレンズの様な光学特性を示すことから、異物との識別が困難である。この問題を解決するために、リアルタイム処理を可能とした画像処理システムを開発し、無影照明システムを実用化し、高精度化した。カラーペレットの色選別に関しては、RGB信号をYUVという色空間へ変換して、輝度成分と色調成分に分離し、良品を元にフィルターを構築し、高い検査精度を実現した。