機械振興賞　受賞者 業績概要詳細

医療用測定機に使用される内径1mm以下の金属パイプは、内側の表面粗さが測定精度に影響するため、研磨仕上げが求められる。しかし、粗さ測定用の触針が入らず、パイプを分割して測定する必要があり、45分程の時間がかかっていた。また、分割したパイプは製品にはならず、余分に製作する必要があり、全数検査も行えなかった。本業績では、光ファイバーでパイプ内面に光を照射すると、表面粗さによって反射光の強度が変わることに着目し、その相関から表面粗さを算出する方法を開発した。また、画像処理技術やAI技術を活用することによって、パイプ内の異物を避けて自動的に内面粗さを推定している。